سياق
ورود به حساب کاربری
در عمل، میتوان برای استفاده از ظرفیت هوش مصنوعی در کسبوکار، سه مسیر اصلی را در نظر گرفت: استفاده از چتباتهای عمومی بازار، بهرهگیری از نرمافزارهای مجهز به هوش مصنوعی و ایجاد عاملها یا دستیارهای اختصاصی متناسب با نیازهای یک سازمان.
۱. تعامل با چتباتهای عمومی بازار
استفاده از چتباتهای مشهوری مانند ChatGPT، Gemini و DeepSeek در بسیاری از کاربردها مفید و کارآمد است. اگرچه سیاق این ابزارها را ارائه نمیدهد، اما استفاده از آنها را توصیه میکند.تذکر مهم: برخی محصولات در بازار ایران، صرفاً با اتصال به API این مدلها و تغییر ظاهر، بهعنوان محصول هوش مصنوعی معرفی میشوند. سیاق اینگونه محصولات را تأیید نمیکند و معتقد است این رویکرد عمدتاً جنبه تبلیغاتی دارد. توصیه ما برای استفاده از این سرویسها، مراجعه مستقیم به وبسایتهای رسمی آنهاست.
استفاده از چتباتهای عمومی میتواند برای بسیاری از فعالیتهای روزمره کسبوکار، از تولید و بازبینی محتوا گرفته تا تحلیل اولیه اطلاعات، خلاصهسازی اسناد، ایدهپردازی و کمک به انجام فعالیتهای دانشی، مفید باشد. با این حال، زمانی که این ابزارها وارد جریان اصلی کسبوکار میشوند، موضوعاتی مانند وابستگی، امنیت داده، سطح دسترسی و نحوه استفاده از اطلاعات سازمان اهمیت بیشتری پیدا میکند.
۲. مدل Seyagh AI Enabled
استفاده از نرمافزارهای سیاق به طور ذاتی، زیرساخت هوش مصنوعی را به سازمان شما منتقل میکند و کلیه قابلیتهای تعبیه شده در این ابزارها در اختیار شما قرار میگیرد. این کارکردها بر بستر هوش مصنوعی اختصاصی «ژینو» سیاق استوار است. همچنین امکان ایجاد یک مدل زبانی بزرگ (LLM) اختصاصی برای سازمان شما، با استفاده از مدلهای متنباز (Open Source)، بر روی سرورهای شخصی شما نیز وجود دارد.بخشهایی از این کارکردها در صفحه «هوش مصنوعی سیاق» قابل مشاهده است.
در این رویکرد، هوش مصنوعی صرفاً یک ابزار مستقل در کنار نرمافزار سازمانی نیست، بلکه بخشی از محیط نرمافزاری و اطلاعاتی سازمان خواهد بود. این تفاوت از آن جهت اهمیت دارد که بسیاری از کاربردهای واقعی هوش مصنوعی زمانی معنا پیدا میکنند که مدل بتواند در ارتباط با دادهها، اطلاعات و فرآیندهای واقعی کسبوکار مورد استفاده قرار گیرد.
۳. استفاده از عاملها یا دستیارهای اختصاصی هوش مصنوعی
اگر در حوزه کسبوکار شما موضوع یا فرایند خاصی وجود دارد که تعریف کاربردی از هوش مصنوعی در آن معنا دارد، سیاق ایجاد یک دستیار ویژه را به شما پیشنهاد میکند. این رویکرد، مشابه سفارشیسازی و خط تولید نرمافزار عمل کرده و دستیاری برای شما آموزش داده میشود که در زمینهای خاص از فعالیت شما تخصص یافته است. کاربرد این دستیار از تعامل چتگونه تا ایجاد فرمهای اختصاصی و استفاده در فرایندهای سازمانی قابل تنظیم است.مزیت این رویکرد در این است که به جای تلاش برای استفاده عمومی و بدون هدف از هوش مصنوعی، مسئله مشخصی در کسبوکار تعریف میشود و دستیار بر اساس همان مسئله طراحی و آموزش داده میشود. در نتیجه، نقطه شروع استفاده از هوش مصنوعی نه خود فناوری، بلکه نیاز واقعی سازمان خواهد بود.
برای استفاده از ظرفیتهای هوش مصنوعی به چه نکاتی باید توجه کرد؟
برای استفاده از ظرفیتهای هوش مصنوعی توجه به نکات ذیل مهم خواهد بود:- دادههای اولیه منظم و دقیق برای آموزش دستیار هوش مصنوعی اصل اولیه است. تهیه و پایش این داده صورت مسئله اصلی استفاده از هوش مصنوعی شما خواهد بود.
- استفاده از LLMها و تهیه سرور برای هوش مصنوعی اختصاصی هزینه اولیه و استهلاک بالایی دارد.
- استفاده از چتباتهای آماده مانند ChatGPT، Gemini، OpenAI و... در جریان کسبوکار مفید و کارا است. ولی لازم است به شرایط وابستگی سازمان و اطمینان و امنیت دقت شود.
- محصولاتی که به عنوان هوش مصنوعی در بازار ارائه میشود و صرفاً با روکش هوشهای مصنوعی خارجی بوده و با اتصال پسزمینه به هوش مصنوعیهای شناختهشده کار میکنند، موضوعیت خاصی ندارند و بهتر است از همان نسخه اصلی شرکت خارجی استفاده شود.
- برای استفاده باید موضوع و کاربرد هوش مصنوعی را در کسبوکار خود مشخص کنیم. چه کمکی و کجای کسبوکار من قرار است از هوش مصنوعی گرفته شود. به میزان ارزش افزوده این کمک و قیمت تمامشده آن توجه کنیم.
- هوش مصنوعی جایی و برای حل مسئلهای وارد میشود که با قاعده امکان محاسبه جواب را به راحتی نداریم. کارکردهایی که قاعده و الگوریتم دارند قابلیت نرمافزاری است نه قابلیت هوش مصنوعی.
مسئله اصلی، انتخاب هوش مصنوعی نیست؛ تعریف مسئله است
در بسیاری از پروژههای هوش مصنوعی، نقطه شروع اشتباه است. سازمان ابتدا یک فناوری را انتخاب میکند و سپس تلاش میکند برای آن کاربرد پیدا کند؛ در حالی که مسیر منطقی باید برعکس باشد.ابتدا باید مشخص شود چه مسئلهای وجود دارد، حل آن مسئله چه ارزشی ایجاد میکند، چه دادههایی برای آن در دسترس است و آیا حل مسئله با روشهای نرمافزاری و الگوریتمی ممکن است یا واقعاً به تواناییهای هوش مصنوعی نیاز دارد.
راهکار نوین سیاق نیز در طراحی و توسعه راهکارهای نرمافزاری سازمانی و erp سازمانی مناسب، استفاده از هوش مصنوعی را زمانی معنادار میداند که این فناوری در ارتباط با یک نیاز واقعی و قابل تعریف کسبوکار قرار گیرد، نه صرفاً به عنوان یک عنوان فناورانه در کنار محصول.
هوش مصنوعی کجا ارزش واقعی ایجاد میکند؟
مرز میان یک قابلیت نرمافزاری و یک قابلیت مبتنی بر هوش مصنوعی باید بهدرستی شناخته شود. اگر برای یک مسئله بتوان قواعد مشخصی تعریف کرد و بر اساس همان قواعد همیشه پاسخ مشخصی به دست آورد، معمولاً استفاده از الگوریتم و نرمافزار انتخاب مناسبتری است.اما در شرایطی که اطلاعات ساختاریافته نیست، پاسخ از پیش تعریفشدهای وجود ندارد یا تحلیل حجم زیادی از اطلاعات و استخراج الگو و مفهوم مورد نیاز است، هوش مصنوعی میتواند ارزش بیشتری ایجاد کند.
به همین دلیل، استفاده از هوش مصنوعی در کسبوکار باید با یک پرسش ساده اما مهم آغاز شود: هوش مصنوعی قرار است دقیقاً چه کمکی به کسبوکار من کند و این کمک در کدام نقطه از فرایند ایجاد شود؟
جمعبندی
هوش مصنوعی زمانی برای یک کسبوکار ارزشمند است که از سطح یک ابزار عمومی یا یک عنوان تبلیغاتی فراتر رود و برای حل یک مسئله واقعی مورد استفاده قرار گیرد. انتخاب میان چتباتهای عمومی، قابلیتهای هوش مصنوعی تعبیهشده در نرمافزار و دستیار اختصاصی نیز باید بر اساس نوع مسئله، کیفیت دادهها، الزامات امنیتی، هزینه پیادهسازی و میزان ارزش افزوده مورد انتظار انجام شود.در نهایت، مسئله اصلی انتخاب یک مدل هوش مصنوعی نیست؛ بلکه تشخیص درست مسئله، آمادهسازی داده و تعیین نقطهای است که استفاده از هوش مصنوعی واقعاً میتواند عملکرد کسبوکار را بهبود دهد. همچنین استفاده از سیستم مدیریت فرایند کسب و کار توصیه میشود.
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.